14. 샤오펑의 야심: 3,000 TOPS 튜링 칩과 비행 자동차가 만드는 물리적 AI의 미래 | C-EV Insight

출처: 샤오펑(XPeng) 공식 / C-EV Insight 편집

1. 서론: 전기차를 넘어 물리적 AI 생태계로 향하는 샤오펑의 야심

전기차는 시작에 불과했습니다. 자동차 커뮤니티를 20년 넘게 운영하며 수많은 제조사의 명멸을 지켜보았지만, 샤오펑처럼 하드웨어의 수직 계열화에 집착하는 기업은 흔치 않습니다. 2025년 4월에 계약했다가 9월에 전격 취소했던 테슬라 모델 Y 주니퍼가 가졌던 아쉬움, 즉 제조사의 폐쇄적인 태도와 불투명한 기술 로드맵과는 정반대의 행보라 더욱 눈길이 갑니다.

 

샤오펑은 이제 자동차의 물리적 한계를 넘어 AI와 로봇, 그리고 하늘을 연결하는 거대한 기술 생태계를 구축하고 있습니다. 2026년 1월 현재, 그들이 그리는 미래는 단순히 차를 잘 만드는 것이 아니라, 움직이는 모든 것이 지능을 가져야 한다는 확신 위에 서 있습니다. 헤비듀티 덤프 트럭을 지입사 형태로 운영하며 기계의 정직함을 믿어온 저조차도, 이들이 제시하는 물리적 AI의 진화 속도에는 경탄을 금치 못하겠습니다.

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2. 샤오펑 미래 모빌리티 3대 핵심 전략 비교

샤오펑이 추진 중인 핵심 기술 축을 정리했습니다. 기계적 기본기를 중시하는 베테랑의 시선으로 분석한 지표입니다.

구분	AI 튜링(Turing) 칩	VLA 2.0 아키텍처	아리지 비행 자동차
핵심 역할	생태계의 공통 뇌 (HW)	사고하는 소프트웨어 (SW)	3차원 입체 이동 수단
주요 스펙	3,000 TOPS (로보택시)	엔드 투 엔드 비전	모듈형 육상항공모함
기술 특징	300억 개 파라미터 처리	라이다리스 시스템	틸트 로터 방식 / 6인승

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3. 기술 분석: 수직 계열화로 완성되는 지능의 진화

과거 제가 유럽산 수동 변속 트럭을 운행할 때 클러치 베어링이 파손되었던 위기의 순간이 있었습니다. 그때 저는 시동 모터로 강제 출발 후 RPM을 맞춰 변속하는 노 클러치 변속 기술로 정비소까지 자력 이동했죠. 기계의 소리와 진동을 읽는 베테랑의 직관이 있었기에 가능했습니다. 샤오펑이 추구하는 AI 기술은 바로 이런 숙련된 인간의 직관을 디지털화하는 과정입니다.

• AI 튜링 칩, 하드웨어의 심장: 모든 주력 모델과 로봇에 탑재되는 이 칩은 로보택시 환경에서 3,000 TOPS라는 경이로운 연산 성능을 발휘합니다. 이는 자동차, 비행체, 로봇이 동일한 사고 회로를 공유한다는 의미이며, 폭스바겐이 이 기술력을 인정하고 파트너십을 맺었다는 사실만으로도 신뢰성은 입증된 셈입니다.
• VLA 2.0, 시각으로 사고하는 혁명: 최신 자율주행 아키텍처는 중간 데이터 변환 없이 카메라의 시각 신호를 즉각적인 주행 명령으로 전환합니다. 제가 주한미군 수송 기지에서 보닛형 트레일러를 다루며 30명 중 단 2명만 통과했던 테스트를 합격할 때의 그 감각, 즉 센서 없이 오직 눈과 거울로 공간을 읽어내던 퓨어 비전의 정수와 닮아 있습니다.
• 아리지, 비행 자동차 양산의 원년: 광저우 지능형 생산 공장이 가동을 시작하며 육상항공모함이라 불리는 모듈형 차량의 인도가 임박했습니다. 대배기량 가솔린 SUV의 묵직한 움직임에 답답함을 느껴본 오너들에게, 하늘로 길을 여는 이 3차원 이동 수단은 꿈같은 대안이 될 것입니다.

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4. 운영자 시선: 왜 차가 아닌 칩과 로봇에 집착하는가?

자동차 커뮤니티를 20년 운영하며 분석해 온 제 시각에서, 샤오펑의 행보는 단순한 사업 다각화가 아닙니다. 이는 물리적 AI(Physical AI) 시대의 주도권을 잡기 위한 철저한 계산입니다. 자동차, 비행체, 로봇의 주행 데이터를 하나의 AI 모델로 통합 학습시킴으로써 지능의 진화 속도를 기하급수적으로 높이고 있기 때문입니다. 이는 과거 제가 구형 프레임 바디 차량의 배선을 직접 뜯어보며 전기 계통의 원리를 깨달았던 DIY 정신이 대규모 제조 시스템으로 확장된 결과물과 같습니다.

 

특히 주목할 점은 폭스바겐과의 파트너십입니다. 샤오펑의 튜링 칩과 소프트웨어가 글로벌 브랜드에 탑재되기 시작했다는 것은 중국의 기술이 이제 글로벌 표준으로 자리 잡기 시작했음을 의미합니다. 현재 운행 중인 볼보 S90의 안전 철학과 탄탄한 기본기에 만족하지만, 샤오펑이 보여주는 소프트웨어 정의 차량(SDV)의 파괴력은 국내 시장의 판도를 완전히 바꿀 것으로 보입니다.

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5. 결론: 글로벌 테크 거인으로의 도약과 과제

인공지능이 어떻게 우리의 이동 방식을 근본적으로 바꿀 수 있는지 샤오펑은 몸소 증명하고 있습니다. 수직 통합된 하드웨어와 소프트웨어의 힘은 이들을 단순한 제조사 그 이상으로 만들고 있습니다. ESTJ 성향의 운영자로서 단언컨대, 기계는 거짓말을 하지 않습니다. 하지만 그 기계를 다스리는 지능이 기하급수적으로 발달하고 있다면, 우리는 그 안전을 어떻게 확보할 것인지 고민해야 합니다. 2026년은 그들의 상상이 양산 공장을 통해 현실로 구현되는 가장 중요한 분기점이 될 것입니다.

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6. 하늘을 나는 꿈, 땅에서 실현된 AI

Q. "비행 자동차의 핵심 기술, 실제 양산차엔 어떻게 적용되나요?"

3,000 TOPS 칩셋과 AI 기술은 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 바로 지금 도로 위를 달리는 샤오펑의 신차에 이식된 튜링 칩의 구체적인 성능 분석, [44. 샤오펑 P7+/G7 기술 분석: 튜링 칩 기반 물리적 AI 시대의 도래]에서 확인하세요.

Q. "이토록 앞서가는 샤오펑, 입문용 모델은 없나요?"

샤오펑의 비전이 마음에 들지만 당장 구입 가능한 현실적인 모델을 찾으신다면? 테슬라 모델 Y의 강력한 대안으로 떠오른 [05. 테슬라를 떠난 이유, 그리고 샤오펑 G6를 선택한 실리]가 가장 현명한 선택이 될 것입니다.

 

[운영자 업데이트 노트: 2026년 1월 13일]

본 리포트는 2026년 1월 확정된 샤오펑의 비행 자동차 공장 가동 현황과 차세대 AI 칩 양산 로드맵을 바탕으로 작성되었습니다.
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